Парная регрессия. Методы наименьших квадратов. Часть 1

    Помощь и консультация с учебными работами

    Отправьте заявку и получите точную стоимость и сроки через 5 минут

    Содержание
    1. Доверительный интервал в 99% ________ интервал в 95%
    2. Коэффициент наклона в уравнении линейной регрессии показывает ___________изменяется y при увеличении x на одну единицу
    3. На третьем шаге Зарембки рассматривается линейная регрессия с наблюдениями _______________вместо исходных уi:
    4. МНК дает__________ для данной выборки значение коэффициента детерминации R2
    5. Если из экономических соображений известно, что b ³ b0 , то нулевая гипотеза отвергается только при
    6. Метод наименьших квадратов для модели парной регрессии заключается в выборе таких коэффициентов a и b, которые обеспечивают наименьшее значение выражения
    7. Свойства коэффициентов регрессии как случайных величин зависят от свойств ________ уравнения
    8. Несмещенной оценкой теоретической ковариации является оценка
    9. Модель, заданная зависимостью у=12 ++u, относится к модели:
    10. Ситуация, когда не отвергнута ложная гипотеза, называется
    11. Метод наименьших квадратов — метод нахождения оценок параметров регрессии, основанный на минимизации _______ квадратов остатков всех наблюдений
    12. Коэффициент R2 вычисляется по формуле:
    13. Сумма квадратов отклонений величины a + bx от своего выборочного среднего — __________ сумма квадратов отклонений
    14. Стандартное отклонение оценки а для параметра a вычисляется по формуле
    15. Итерационные методы — компьютерные ____________ методы поиска наилучших значений параметров нелинейной модели
    16. Если совокупность значений случайной величины представляет собой конечный или счетный набор возможных чисел, то случайная величина называется
    17. Детерминированная переменная может рассматриваться как предельный вариант случайной переменной, принимающей свое единственное значение с вероятностью
    18. Первый шаг метода Зарембки заключается в вычислении ____________ y по выборке
    19. Коэффициент детерминации R2 изменяется в пределах
    20. t-статистика для коэффициента корреляции r определяется как
    21. Разность между математическим ожиданием оценки и истинным значением оцениваемого параметра называют____________________
    22. При снижении уровня значимости риск совершить ошибку I рода
    23. Стандартное отклонение оценки b для параметра β вычисляется по формуле
    24. Четвертое условие Гаусса — Маркова состоит в том, что для любого k cov(uk, хk ) равна:
    25. Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название
    26. Сумма квадратов отклонений величины y от своего выборочного среднего — это __________ сумма квадратов отклонений
    27. Оценивание каждого параметра в уравнении регрессии поглощает _________ свободы в выборке
    28. Целью эконометрики является получение количественных выводов о свойствах экономических явлений и процессов по данным
    29. Случайный член n в уравнении y = axb задан
    30. Число степеней свободы для t-статистики равно числу наблюдений в выборке __________ количество оцениваемых коэффициентов
    31. Мерой разброса значений случайной величины служит
    32. Уравнение y = a + bx, где a и b — оценки параметров a и b, полученные в результате оценивания модели y = a + bx + u по данным выборки, называется уравнением
    33. Невыполнение 2 и 3 условий Гаусса — Маркова, приводит к потере свойства_________оценок
    34. Способ оценивания (estimator) — общее правило для получения _____________ какого-либо параметра по данным выборки
    35. Стандартное отклонение случайной величины характеризует среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее
    36. Для применения теста Зарембки необходимо
    37. При использовании уровня значимости, равного 5%, истинная гипотеза отвергается в _____ случаев
    38. Линия регрессии __________ через точку
    39. Вероятности, с которыми случайная величина принимает свои значения, называют __________ случайной величины
    40. Доля числа исходов, благоприятствующих данному событию, в общем числе равновероятных исходов называется __________этого события
    41. Для модели парной регрессии оценки, полученные по МНК, являются несмещенными, эффективными, состоятельными, если
    42. Эффективная оценка — несмещенная оценка, имеющая ______________ среди всех несмещенных оценок
    43. Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид
    44. В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на _______ единиц
    45. Второй шаг метода Зарембки заключается в пересчете наблюдений y в новые
    46. При использовании метода Монте-Карло результаты наблюдения генерируются с помощью
    47. Функция цены — функция, где аргументом является __________, а значением функции — цена ошибки
    48. Остатки значений log y ___________остатков значений y
    49. Выборочная дисперсия зависимой переменной регрессии равна _______объясненной дисперсии зависимой переменной и необъясненной дисперсии зависимой переменной
    50. Эконометрика получает количественные зависимости для экономических соотношений, основываясь в первую очередь на

    Доверительный интервал в 99% ________ интервал в 95%

    • не шире, чем
    • уже, чем
    • шире, чем
    • такой же как

    Коэффициент наклона в уравнении линейной регрессии показывает ___________изменяется y при увеличении x на одну единицу

    • на сколько процентов
    • с каким темпом
    • во сколько раз
    • на сколько единиц

    На третьем шаге Зарембки рассматривается линейная регрессия с наблюдениями _______________вместо исходных уi:

    • уi* = yiгеом
    • уi* = yi/геом
    • уi*= уi2
    • уi*=геом

    МНК дает__________ для данной выборки значение коэффициента детерминации R2

    • средневзвешенное
    • максимальное
    • минимальное
    • среднее

    Если из экономических соображений известно, что b ³ b0 , то нулевая гипотеза отвергается только при

    • t ≠ tкрит
    • t крит
    • t = tкрит
    • t > tкрит

    Метод наименьших квадратов для модели парной регрессии заключается в выборе таких коэффициентов a и b, которые обеспечивают наименьшее значение выражения

    Свойства коэффициентов регрессии как случайных величин зависят от свойств ________ уравнения

    • зависимой переменной
    • объясняющей переменной
    • остаточного члена
    • оценки

    Несмещенной оценкой теоретической ковариации является оценка

    Модель, заданная зависимостью у=12 ++u, относится к модели:

    • нелинейной по переменным
    • линейной по переменным
    • нелинейной по параметрам
    • нелинейной по переменным и параметрам

    Ситуация, когда не отвергнута ложная гипотеза, называется

    • ошибкой I рода
    • систематической ошибкой
    • стандартной ошибкой
    • ошибкой II рода

    Метод наименьших квадратов — метод нахождения оценок параметров регрессии, основанный на минимизации _______ квадратов остатков всех наблюдений

    • разности
    • суммы
    • произведения
    • среднего арифметического

    Коэффициент R2 вычисляется по формуле:

    Сумма квадратов отклонений величины a + bx от своего выборочного среднего — __________ сумма квадратов отклонений

    • случайная
    • объясненная
    • общая
    • необъясненная

    Стандартное отклонение оценки а для параметра a вычисляется по формуле

    Итерационные методы — компьютерные ____________ методы поиска наилучших значений параметров нелинейной модели

    • периодические
    • расходящиеся
    • колебательные
    • сходящиеся

    Если совокупность значений случайной величины представляет собой конечный или счетный набор возможных чисел, то случайная величина называется

    • дискретной
    • переменной
    • непрерывной
    • определенной

    Детерминированная переменная может рассматриваться как предельный вариант случайной переменной, принимающей свое единственное значение с вероятностью

    • 1/5
    • 0
    • 1
    • 1/2

    Первый шаг метода Зарембки заключается в вычислении ____________ y по выборке

    • среднего арифметического
    • математического ожидания
    • среднего геометрического
    • дисперсии

    Коэффициент детерминации R2 изменяется в пределах

    t-статистика для коэффициента корреляции r определяется как

    Разность между математическим ожиданием оценки и истинным значением оцениваемого параметра называют____________________

    • дисперсией
    • плотностью
    • смещением
    • разбросом

    При снижении уровня значимости риск совершить ошибку I рода

    • исчезает
    • увеличивается
    • уменьшается
    • не изменяется

    Стандартное отклонение оценки b для параметра β вычисляется по формуле

    Четвертое условие Гаусса — Маркова состоит в том, что для любого k cov(uk, хk ) равна:

    • 0
    • 1
    • -1
    • 2

    Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название

    • стандартной ошибки
    • систематической ошибки
    • ошибки II рода
    • ошибки I рода

    Сумма квадратов отклонений величины y от своего выборочного среднего — это __________ сумма квадратов отклонений

    • случайная
    • общая
    • необъясненная
    • объясненная

    Оценивание каждого параметра в уравнении регрессии поглощает _________ свободы в выборке

    • две степени
    • ноль степеней
    • одну степень
    • три степени

    Целью эконометрики является получение количественных выводов о свойствах экономических явлений и процессов по данным

    • генеральной совокупности
    • предприятия
    • экспертных оценок
    • выборки

    Случайный член n в уравнении y = axb задан

    • фиксированно
    • аддитивно
    • положительно
    • мультипликативно

    Число степеней свободы для t-статистики равно числу наблюдений в выборке __________ количество оцениваемых коэффициентов

    • умноженному на
    • деленному на
    • минус
    • плюс

    Мерой разброса значений случайной величины служит

    • интервал допустимых значений
    • дисперсия
    • математическое ожидание
    • сумма

    Уравнение y = a + bx, где a и b — оценки параметров a и b, полученные в результате оценивания модели y = a + bx + u по данным выборки, называется уравнением

    • линейной регрессии
    • корреляции
    • дисперсии
    • ковариации

    Невыполнение 2 и 3 условий Гаусса — Маркова, приводит к потере свойства_________оценок

    • несмещенности
    • состоятельности
    • эффективности
    • существенности

    Способ оценивания (estimator) — общее правило для получения _____________ какого-либо параметра по данным выборки

    • качественного описания
    • метода отбора
    • области допустимых значений
    • приближенного численного значения

    Стандартное отклонение случайной величины характеризует среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее

    • средним арифметическим
    • дисперсией
    • математическим ожиданием
    • автокорреляцией

    Для применения теста Зарембки необходимо

    • снижение размерности выборки n
    • преобразование уравнения регрессии y=y(x)
    • увеличение размера выборки n
    • преобразование масштаба наблюдений у

    При использовании уровня значимости, равного 5%, истинная гипотеза отвергается в _____ случаев

    • 5%
    • 10%
    • 1%
    • 95%

    Линия регрессии __________ через точку

    • несколько раз проходит
    • никогда не проходит
    • всегда проходит
    • может пройти

    Вероятности, с которыми случайная величина принимает свои значения, называют __________ случайной величины

    • математическим ожиданием
    • ковариацией
    • законом распределения
    • дисперсией

    Доля числа исходов, благоприятствующих данному событию, в общем числе равновероятных исходов называется __________этого события

    • математическим ожиданием
    • дисперсией
    • вероятностью
    • случайностью

    Для модели парной регрессии оценки, полученные по МНК, являются несмещенными, эффективными, состоятельными, если

    • использована репрезентативная выборка
    • выполнены условия Гаусса — Маркова
    • проведен эксперимент по методу Монте-Карло
    • использована компьютерная программа

    Эффективная оценка — несмещенная оценка, имеющая ______________ среди всех несмещенных оценок

    • наибольшую точность
    • наименьшую ошибку
    • наименьшую дисперсию
    • наибольшую дисперсию

    Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид

    В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на _______ единиц

    • 2
    • 1
    • 6
    • 4

    Второй шаг метода Зарембки заключается в пересчете наблюдений y в новые

    • Yгеом.• yi
    • Yгеом.- yi

    При использовании метода Монте-Карло результаты наблюдения генерируются с помощью

    • датчика случайных чисел
    • опросов экспертов
    • решения систем уравнений
    • анализа зависимостей

    Функция цены — функция, где аргументом является __________, а значением функции — цена ошибки

    • величина ошибки
    • дисперсия оценки
    • род ошибки
    • вероятность ошибки

    Остатки значений log y ___________остатков значений y

    • значительно меньше
    • несколько больше
    • значительно больше
    • несколько меньше

    Выборочная дисперсия зависимой переменной регрессии равна _______объясненной дисперсии зависимой переменной и необъясненной дисперсии зависимой переменной

    • разности
    • произведению
    • сумме
    • частному от деления

    Эконометрика получает количественные зависимости для экономических соотношений, основываясь в первую очередь на

    • знании экономических законов
    • данных
    • теоремах
    • априорных соображениях
    Оцените статью
    Практика студента

      Помощь и консультация с учебными работами

      Отправьте заявку и получите точную стоимость и сроки через 5 минут

      Что такое гарантийная поддержка?
      Для каждого заказа предусмотрена гарантийная поддержка. Для диплома срок составляет 30 дней. Если вас не устроило качество работы или ее уникальность, обратитесь за доработками. Доработки будут выполнены бесплатно.
      Гарантированная уникальность диплома от 75%
      У нас разработаны правила проверки уникальности. Перед отправкой работы она будет проверена на сайте antiplagiat.ru. Также, при оформлении заказа вы можете указать необходимую вам систему проверки и процент оригинальности, тогда эксперт будет выполнять заказ согласно указанным требованиям.
      Спасаем даже в самые горящие сроки!
      Не успеваешь сдать работу? Не паникуй! Мы выполним срочный заказ быстро и качественно.
      • Высокая уникальность
        Высокая уникальность по всем известным системам антиплагиата. Гарантируем оригинальность каждой работы, проверенную на всех популярных сервисах.
        Высокая уникальность
      • Только актуальные, свежие источники.
        Используем только проверенные и актуальные материалы для твоей работы.
        Только актуальные, свежие источники.
      • Безопасная оплата после выполнения.
        Ты оплачиваешь работу только после того, как убедишься в ее качестве.
        Безопасная оплата после выполнения.
      • Готовая работа в любом формате.
        Предоставим работу в нужном тебе формате – Word, PDF, презентация и т.д.
        Готовая работа в любом формате.
      • Расчеты, чертежи и рисунки любой сложности.
        Выполняем задания по различным техническим дисциплинам, используя COMPAS, 1С, 3D редакторы и другие программы.
        Расчеты, чертежи и рисунки любой сложности.
      • Полная анонимность.
        Гарантируем полную конфиденциальность – никто не узнает о нашем сотрудничестве. Общайся с нами в любом удобном
        Полная анонимность.
      • Доставка оригиналов по всей России.
        Отправим оригиналы документов курьером или почтой в любую точку страны.
        Доставка оригиналов по всей России.
      • Оформление практики под ключ.
        Предоставляем полный пакет документов для прохождения практики – с печатями, подписями и гарантией подлинности.
        Оформление практики под ключ.
      • Любые корректировки – бесплатно и бессрочно!
        Вносим правки в работу до тех пор, пока ты не будешь полностью доволен результатом.
        Любые корректировки – бесплатно и бессрочно!
      • Личный менеджер для каждого клиента.
        Твой персональный менеджер ответит на все вопросы и поможет на всех этапах сотрудничества.
        Личный менеджер для каждого клиента.
      • Непрерывная поддержка 24/7.
        Мы на связи круглосуточно и готовы ответить на твои вопросы в любое время.
        Непрерывная поддержка 24/7.
      • Индивидуальный подход.
        Учитываем все пожелания и требования — даже самых строгих преподавателей.
        Индивидуальный подход.
      • Моментальная сдача тестов и экзаменов онлайн.
        Поможем успешно сдать тесты и экзамены любой сложности с оплатой по факту получения оценки.
        Моментальная сдача тестов и экзаменов онлайн.
      • Гарантия возврата.
        Мы уверены в качестве своих услуг, поэтому предлагаем гарантию возврата средств, если результат тебя не устроит.
        Гарантия возврата.
      • Прозрачность процесса.
        Ты сможешь отслеживать выполнение своей работы в личном кабинете.
        Прозрачность процесса.
      • Работаем официально.
        Мы – зарегистрированная компания, заключаем договор на оказание услуг, что гарантирует твою безопасность.
        Работаем официально.
      • Отзывы реальных студентов.
        Не верь на слово – ознакомься с отзывами наших клиентов!
        Отзывы реальных студентов.
      • Бонусная программа.
        Получай скидки, бонусы и участвуй в акциях!
        Бонусная программа.
      • Полезные материалы.
        Скачивай шаблоны работ, читай полезные статьи и получай советы по учебе в нашем блоге.
        Полезные материалы.
      • Бесплатная консультация.
        Затрудняешься с выбором темы или составлением плана работы? Мы поможем!
        Бесплатная консультация.
      Практика студента – с нами твоя учеба станет легче и приятнее!