Содержание
- В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
- В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
- В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
- В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
- Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
- Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку в выборках объемом 15 и 14 человек следует использовать
- Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
- Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
- Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать
- Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
- Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать
- Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек используют
- Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением используют
- Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать
- Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана – 150 мм рт.ст., то
- Если в некоторой выборке объемом 150 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л и медиана – 124 г/л, то
- Если в некоторой выборке объемом 5 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 150 мм рт.ст., то
- Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 127 мм рт.ст., то
- Если в некоторой выборке объемом 7 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, а медиана – 124 г/л, то
- Если в некоторой выборке объемом 89 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, медиана – 100 г/л, то
- Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра
- Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра
- Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют
- Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
- Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то
- Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то
- Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после –соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью
- Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает
- Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А – не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать
- Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А –также соответствует. В этом случае исследователю следует
- Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает
- Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь
- Критерий Колмогорова-Смирнова используется для
- Критерий Лиллиефорса используется для
- Критерий Манна-Уитни используется для
- Критерий Шапиро-Уилка используется для
- Непараметрические критерии
- Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью
- Параметрические критерии
- Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку – контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует
- Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
- Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин
- При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов
- При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов
- Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется
- С точки зрения математической статистики и анализа данных признаки подразделяют на
- Среди количественных данных принято выделять
- Статистический критерий — это
- Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от
В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
- p=0,001 в тесте Манна-Уитни;
- p=0,01 в тесте Вилкоксона;
- p=0,02 в t-тесте;
- p=0,06 в t-тесте
В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
- p=0,01 в t-тесте;
- p=0,04 в тесте Манна-Уитни;
- p=0,05 в t-тесте;
- p=0,06 в тесте Манна-Уитни
В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если
- p=0,01 в t-тесте;
- p=0,01 в тесте Вилкоксона;
- p=0,05 в тесте Вилкоксона;
- p=0,06 в t-тесте
Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
- p=0,004 в тесте Вилкоксона;
- p=0,007 в тесте Манна-Уитни;
- p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений;
- p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений
Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку в выборках объемом 15 и 14 человек следует использовать
Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерия Шапиро-Уилка;
- тест Манна-Уитни
Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- критерий Манна-Уитни
Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать
- -критерий Стьюдента;
- критерий Вилкоксона;
- критерий Шапиро-Уилка;
- тест Манна-Уитни
Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- критерий Шапиро-Уилка
Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать
Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек используют
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- критерий Манна-Уитни
Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением используют
- -критерий Стьюдента;
- критерий Вилкоксона;
- критерий Лиллиефорса;
- тест Манна-Уитни
Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- тест Манна-Уитни
Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана – 150 мм рт.ст., то
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- тест Манна-Уитни
Если в некоторой выборке объемом 150 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л и медиана – 124 г/л, то
Если в некоторой выборке объемом 5 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 150 мм рт.ст., то
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- тест Манна-Уитни
Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 127 мм рт.ст., то
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- тест Манна-Уитни
Если в некоторой выборке объемом 7 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, а медиана – 124 г/л, то
- для описания можно использовать форму М±σ;
- нельзя сделать предположение о типе распределения;
- распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
- распределение систолического артериального давление является нормальным
Если в некоторой выборке объемом 89 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, медиана – 100 г/л, то
- для описания можно использовать форму М±σ;
- нельзя сделать предположение о типе распределения;
- распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
- распределение систолического артериального давление является нормальным
Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра
Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра
- для описания можно использовать форму М±σ;
- нельзя сделать предположение о типе распределения;
- распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
- распределение систолического артериального давление является нормальным
Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют
- нельзя сделать предположение о типе распределения;
- распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;
- распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
- распределение систолического артериального давление является нормальным
Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
- для описания можно использовать форму М±σ;
- нельзя сделать предположение о типе распределения;
- распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
- распределение систолического артериального давление является нормальным
Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то
- нельзя сделать предположение о типе распределения;
- распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;
- распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
- распределение систолического артериального давление является нормальным
Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то
Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после –соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью
- 50%;
- 68,26%;
- 75,8%;
- 95,44%
Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает
- 50%;
- 68,26%;
- 75,8%;
- 95,44%
Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А – не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать
- зависимые;
- независимые;
- связанные;
- случайные
Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А –также соответствует. В этом случае исследователю следует
- U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
- делаем вывод о малом объёме выборки;
- делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;
- различия сравниваемых величин статистически не значимы
Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает
Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь
- -статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
- делаем вывод о малом объёме выборки;
- делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;
- различия между сравниваемыми группами статистически не значимы
Критерий Колмогорова-Смирнова используется для
- -статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
- делаем вывод о малом объёме выборки;
- делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;
- различия между сравниваемыми группами статистически не значимы
Критерий Лиллиефорса используется для
- -критерия Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерия Стьюдента для связанных групп;
- критерия Вилкоксона;
- теста Манна-Уитни
Критерий Манна-Уитни используется для
- критический уровень значимости α=0,15;
- нормальный тип распределение лейкоцитов в крови;
- обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
- сравнение повторных наблюдений
Критерий Шапиро-Уилка используется для
Непараметрические критерии
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- критерий Вилкоксона;
- тест Манна-Уитни
Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью
- использовать t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- использовать t-критерий Стьюдента для связанных групп;
- использовать тест Манна-Уитни;
- проверить тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А
Параметрические критерии
- критический уровень значимости α=0,15;
- обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
- сравнение независимых групп;
- сравнение повторных наблюдений
Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку – контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует
- до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М±m (σ);
- до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3];
- может приступать к применению критерия;
- предварительно должен провести оценку типа распределения
Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин
- оценки типа распределения количественных данных;
- сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
- сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
- сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах
При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов
- оценки типа распределения количественных данных;
- сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
- сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
- сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах
При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов
- определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;
- определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
- определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с нормальным распределением;
- определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального
Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется
- оценки типа распределения количественных данных;
- сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
- сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
- сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах
С точки зрения математической статистики и анализа данных признаки подразделяют на
Среди количественных данных принято выделять
- используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
- используются только после проверки типа распределения;
- не накладывают требования на вид распределения;
- применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
Статистический критерий — это
- критерия Колмогорова-Смирнова;
- критерия Лиллиефорса;
- критерия Стьюдента;
- критерия Шапиро-Уилка
Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от
- используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
- не накладывают требования на вид распределения;
- не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;
- не реализованы в пакетах статистических прикладных программ
- в группе сравнения;
- в контрольной группе;
- в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы;
- в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы
- значение t-статистики;
- описательную статистику количественного признака для всей выборки;
- описательную статистику количественного признака для каждой группы;
- р-значение критерия
- значение t-статистики;
- описательную статистику количественного признака для всей выборки;
- описательную статистику количественного признака для каждой группы;
- р-значение критерия
- возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;
- возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
- возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
- использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно
- возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;
- возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
- возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
- использование критерия Колмогорова-Смирнова не допустимо
- нормальным распределением;
- обычным распределением;
- распределением Бернулли;
- распределением Пуассона
- дискретные и порядковые;
- качественные и количественные;
- количественные и порядковые;
- непрерывные и номинативные
- дискретные и непрерывные;
- дискретные и порядковые;
- непрерывные и номинативные;
- номинативные и порядковые
- второе название критерия Стьюдента;
- любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов);
- пороговая величина P-значения — допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
- строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости
- времени, выделенного для проведения анализа данных;
- количества выборок;
- типа данных;
- типа распределения