Содержание
- «Портреты» болезней в ИСППВР могут быть построены на основе минимума признаков
- «Прозрачность» ИСППВР для пользователя определяется
- Аргументация ИСППВР в принятии решения основана
- Взаимодействие ЭМК и ИСППВР
- Выдвижение и обоснование гипотезы ИСППВР предполагает
- Диагностический процесс в ИСППВР включает
- Динамические интеллектуальные системы оперативно предупреждают
- ИСППВР включает
- ИСППВР для ЭЭГ-экспертизы позволяет
- ИСППВР для диагностики бессимптомного течения заболеваний (с синдромом гематурии у детей
- ИСППВР для диагностики наследственных болезней может обеспечить
- ИСППВР использует для подтверждения решения
- ИСППВР обеспечивают
- ИСППВР позволяет уточнить симптоматическую картину у пациента
- ИСППВР помогает в выявлении
- ИСППВР принимает решения с помощью
- Интеллектуальная система поддержки решений врача является
- Интеллектуальные клинические системы основаны
- Искусственный интеллект означает
- Метод «маски» в ИСППВР позволяет
- На невозможность определенных болезней указывают
- Неопределенность в клинической медицине встречается
- Неопределенность в процессах принятия решений может иметь причиной
- Неопределенность оценок в клинической картине определяется
- Области применения ИСППВР
- Области функционирования ИСППВР
- Основные модули динамических интеллектуальных систем обеспечивают
- Отражение мнения врача в ИСППВР при новом случае
- Поддержка врача при работе с ИСППВР из системы ЭМК
- Поиск сходных клинических ситуаций применяется
- При создании ИСППВР необходимо учитывать
- Процесс генерации диагностических гипотез в ИСППВР позволяет
- Процесс от первичной гипотезы к окончательному диагнозу в ИСППВР опирается на
- Решение ИСППВР о диагнозе в условиях дефицита времени осуществляется
- Система для ассистирования в процессе консилиума
- Система искусственного интеллекта представляет
- Система формирует решения в реальном времени, используя
- Системы, основанные на прецедентах, принимают решение
- Специфика ИСППВР для диагностики отравлений состоит
- Специфика нечеткой информации
- Специфика нечеткой клинической информации
- Типовые функции ИСППВР включают
- Формирование плана обследования пациента с помощью ИСППВР позволяет
- Экспертные системы используют
- Эффективность ИСППВР заключается
«Портреты» болезней в ИСППВР могут быть построены на основе минимума признаков
- исключительно по данным лабораторного обследования;
- обнаруживаемых при первичном осмотре;
- относящихся к основным диагностическим критериям и сопровождающимся весовыми коэффициентами;
- состоящих из различных симптомокомплексов, встречающихся в практике
«Прозрачность» ИСППВР для пользователя определяется
- возможностью получения ответов ИСППВР в процессе решения задачи;
- диалогом с ИСППВР на естественном языке;
- информацией о содержании всей базы знаний системы;
- получением объяснения предлагаемой окончательной гипотезы
Аргументация ИСППВР в принятии решения основана
- на использовании признаков «за», подтверждающих гипотезу, при учете признаков «против»;
- на любом порядке рассмотрения признаков;
- на необходимости максимально большого объема информации о состоянии пациента;
- на учете степени «важности» аргументов
Взаимодействие ЭМК и ИСППВР
- автоматическая запись решения ИСППВР в ЭМК и объяснение по запросу врача;
- автоматический обмен данными без объяснений;
- автоматический поиск необходимых данных в ЭМК после запроса врача к ИСППВР;
- в режиме диалога
Выдвижение и обоснование гипотезы ИСППВР предполагает
- автопроверку выдвигаемых гипотез на основании дополнительной информации;
- возможность направленного дополнительного опроса врача об определенных симптомах у больного;
- обязательное наличие всей необходимой информации о состоянии пациента при первичном вводе данных;
- однозначность предлагаемого решения;
- указание критериев диагностической эффективности дополнительных исследований и их выполнимости с учетом состояния больного
Диагностический процесс в ИСППВР включает
- анализ острых заболеваний в анамнезе;
- анализ социального статуса пациента;
- выдвижение предварительной диагностической гипотезы;
- обоснование окончательной гипотезы диагноза;
- построение дифференциального ряда на основе дополнительных гипотез
Динамические интеллектуальные системы оперативно предупреждают
- о возможности быстрого развития осложнений патологического процесса;
- о возникновении угрожающих отклонений в состоянии пациента;
- о риске смерти больного;
- об ошибках в лечении
ИСППВР включает
- базу данных больных;
- базу знаний для поддержки принятия врачебных решений;
- блок объяснения предложенных гипотез принятия решений;
- блок статистической обработки данных
ИСППВР для ЭЭГ-экспертизы позволяет
- осуществить дифференциальную диагностику;
- представить ЭЭГ в виде структурных блоков, связанных с определенными системами мозга;
- сопоставить ЭЭГ с данными нейропсихологического тестирования и неврологического обследования;
- формировать заключение специалиста
ИСППВР для диагностики бессимптомного течения заболеваний (с синдромом гематурии у детей
- на основе различных показателей;
- на основе только лабораторных показателей;
- при случайном выявлении гематурии в отсутствии клинических проявлений;
- с использованием клинико-лабораторных и инструментальных признаков
ИСППВР для диагностики наследственных болезней может обеспечить
- диагностику по аналогичным описаниям болезни в собственном архиве системы;
- дифференциальную диагностику на долабораторном этапе;
- получение родословной;
- результаты лабораторной диагностики
ИСППВР использует для подтверждения решения
- вычислительные методы;
- дифференцирующие признаки как необходимые условия эффективного решения;
- обязательное наличие всех диагностических или прогностических наиболее важных признаков;
- оценки правдоподобия гипотез
ИСППВР обеспечивают
- автоматизацию лечебно-диагностического процесса;
- диагностику атипичных вариантов и стадий заболеваний;
- работу врача в медицинской информационной системе;
- учет связи признаков
ИСППВР позволяет уточнить симптоматическую картину у пациента
- выявить ошибки в результатах проведенных исследований;
- обнаружить несоответствие жалоб;
- определить не зафиксированные симптомы;
- сравнить проявления у пациента с традиционными для данной патологии
ИСППВР помогает в выявлении
- атипичных форм заболеваний;
- жалоб больного;
- ошибок в заключениях при проведении исследований;
- редких болезней
ИСППВР принимает решения с помощью
- запроса у врача дополнительных сведений о признаках у больного;
- исследования частоты различных болезней;
- предложения описания болезни в книгах;
- проверки возможных гипотез в базе знаний
Интеллектуальная система поддержки решений врача является
- ассистентом в принятии решений;
- программой, основанной на медицинских знаниях;
- электронной записной книжкой;
- электронной книгой;
- электронным консультантом
Интеллектуальные клинические системы основаны
- на данных большого объема историй болезни;
- на данных о методах лечения за многие десятилетия;
- на данных статистики;
- на знаниях медицинской литературы
Искусственный интеллект означает
- выявление неизвестных закономерностей;
- имитацию мыслительной деятельности человека;
- искусственный разум;
- моделирование человеческих знаний
Метод «маски» в ИСППВР позволяет
- выявлять признаки у больного, не относящиеся к диагностированному заболеванию;
- обнаруживать болезни, скрывающиеся под чужими масками;
- определять признаки болезни, не отмеченные врачом или отсутствующие у больного;
- предполагать наличие других болезней в анамнезе
На невозможность определенных болезней указывают
- антисимптомы;
- другие заболевания;
- поло-возрастные характеристики;
- проведенная вакцинация
Неопределенность в клинической медицине встречается
- в недоопределенности изображений, связанной с разрешающей способностью аппаратуры;
- в неопределенности эпидемической ситуации;
- в неточности определения внешних характеристик, например, форм носа
Неопределенность в процессах принятия решений может иметь причиной
- невозможность точного учета реакции организма пациента на выбранное лечение при имеющихся результатах обследования;
- недостаточную информированность;
- неполноту научных знаний по проблеме;
- неполноценное обследование больного
Неопределенность оценок в клинической картине определяется
- высоким сходством клинической картины отдельных болезней;
- недостаточным опытом врача;
- проявлением одних болезней под масками других болезней;
- трудностью характеристики переходных проявлений отдельных признаков
Области применения ИСППВР
- ведение медицинских электронных карт;
- выбор лечебной тактики;
- идентификация болезней;
- медицинская статистика
Области функционирования ИСППВР
- диагностика в широком круге заболеваний, включая стертую клиническую картину или ранние проявления патологии;
- идентификация редко встречающихся заболеваний;
- обследование пациента;
- получение субстрата от больного
Основные модули динамических интеллектуальных систем обеспечивают
- прогноз отдаленных последствий болезни;
- своевременное ведение записей об изменении в состоянии больных;
- формирование сигнала тревоги при критических значениях контролируемых параметров;
- экстренное обнаружение критических значений мониторируемых показателей;
- экстренные рекомендации по коррекции лечения
Отражение мнения врача в ИСППВР при новом случае
- в выборе возможных дополнительных методов исследований;
- в отношении разной роли признаков, характеризующих состояние больного;
- о таргетной терапии;
- об ответе пациента на лечебную тактику
Поддержка врача при работе с ИСППВР из системы ЭМК
- запрос к ИСППВР и ввод первичных данных пациента;
- отсутствие диалога;
- отсутствие необходимости первичного ввода данных пациента, но при ответе на дополнительные вопросы;
- получение консультации от различных ИСППВР, расположенных в центре обработки данных с возможностью диалога и объяснения
Поиск сходных клинических ситуаций применяется
- в диагностических целях;
- в научных целях;
- для подбора оптимальной терапии;
- для подтверждения появления новых видов заболеваний
При создании ИСППВР необходимо учитывать
- компьютерную грамотность пользователя;
- предшествующий опыт работы с компьютерными системами;
- применение в плановой или экстренной ситуации;
- специальность врача
Процесс генерации диагностических гипотез в ИСППВР позволяет
- контролировать работу системы;
- наблюдать за ходом работы системы;
- понять ход «рассуждений» системы;
- следить за ходом выдвижения промежуточных гипотез
Процесс от первичной гипотезы к окончательному диагнозу в ИСППВР опирается на
- анализ аргументов за и против каждой диагностической гипотезы;
- анализ клинических проявлений в сочетании со специальными исследованиями;
- данные функциональных исследований;
- подтверждающие симптомы при исключении из рассмотрения признаков, отвечающих клинической картине выдвинутой гипотезы
Решение ИСППВР о диагнозе в условиях дефицита времени осуществляется
- на основе проверки предполагаемого врачом диагноза;
- по ограниченному числу признаков, подтверждающих или отвергающих диагноз врача;
- с использованием мониторирующих датчиков;
- с обязательной информацией об облигатных признаках
Система для ассистирования в процессе консилиума
- может задавать уточняющие вопросы;
- позволяет видеть мнения участников консилиума;
- принимает окончательное решение;
- управляет консилиумом
Система искусственного интеллекта представляет
- замену врача умным компьютером;
- модель интеллектуальной деятельности специалиста;
- модель проблемной области;
- суперкомпьютер
Система формирует решения в реальном времени, используя
- данные мониторинга для построения графических портретов состояния физиологических систем;
- математическую модель и базу знаний;
- только обработку данных с мониторирующих систем;
- элементарную систему последовательных вычислений
Системы, основанные на прецедентах, принимают решение
- в связи с частотой встречаемости заболевания;
- по аналогии со случаями с подобной клинической картиной;
- по отдельным похожим признакам;
- по сходству с подобным описанием заболевания
Специфика ИСППВР для диагностики отравлений состоит
- в возможности выявления отравления вследствие приема одновременно двух препаратов;
- в необходимости прогноза летального исхода;
- в определении времени отравления;
- в получении гипотезы, которой соответствует наибольшее число подтверждающих факторов
Специфика нечеткой информации
- лингвистические шкалы для оценки переходных состояний;
- невозможность определить порядок следования признаков;
- отсутствие границы перехода из одного качества в другое;
- проявляется при переходе через определенные границы (цифровые значения);
- расплывчатость лингвистических переходов цвета
Специфика нечеткой клинической информации
- анамнез и жалобы больного;
- оценка звуков при перкуссии и фонендоскопии;
- температура тела больного, зависящая от иммунитета и нозологической формы;
- характер бредовых проявлений в психиатрии
Типовые функции ИСППВР включают
- диалоговый режим общения с врачом;
- общие принципы диагностики;
- персонифицированные рекомендации лечебно-диагностического плана;
- принципы хирургического лечения заболеваний;
- рекомендации по обследованию больных для уточнения предполагаемого диагноза
Формирование плана обследования пациента с помощью ИСППВР позволяет
- выбрать исследования, безопасные для пациента;
- выбрать оптимальный вариант обследования больного;
- определить порядок исследований;
- отказаться от некоторых исследований
Экспертные системы используют
- данные экспертизы временной нетрудоспособности;
- знания врачей-экспертов;
- опыт и интуицию врачей высокой квалификации;
- результаты медико-социальной экспертизы
Эффективность ИСППВР заключается
- в переходе на новый этап цифровизации здравоохранения;
- в получении оптимальных решений при недостаточно полноценной информации о больном;
- в расширении доступа к электронным ресурсам;
- в экономии времени на диагностику, прогноз и подбор лечения