Содержание
- Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
- Показатель середины ряда:
- Выбирается столько квантилей, сколько требуется оценить параметров; неизвестные теоретические квантили, выраженные через параметры распределения, приравниваются к эмпирическим квантилям
- Нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра:
- Величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины.
- Мера остроты пика распределения случайной величины.
Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
- 1. мода
- 2. дискретная случайная величина
- 3. стандартное отклонение
- 4. математическое ожидание.
Показатель середины ряда:
- 1. медиана
- 2. мода
- 3. стандартное отклонение
- 4. размах вариации
Выбирается столько квантилей, сколько требуется оценить параметров; неизвестные теоретические квантили, выраженные через параметры распределения, приравниваются к эмпирическим квантилям
- 1. метод моментов
- 2. метод квантилей
- 3. метод максимального правдоподобия
- 4. точечное оценивание параметров.
Нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра:
- 1. квантиль:
- 2. максимальное правдоподобие
- 3. точечная оценка
- 4. момент.
Величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины.
- 1. коэффициент асимметрии
- 2. момент случайной величины
- 3. коэффициент эксцесса
- 4. математическое ожидание.
Мера остроты пика распределения случайной величины.
- 1. коэффициент асимметрии
- 2. момент случайной величины
- 3. коэффициент эксцесса
- 4. математическое ожидание.