Моделирование и обработка информации. Часть 1

Диаметром графа называется ___________, по которым нужно пройти, чтобы попасть из одной вершины в другую.

• максимальное число ребер
• минимальное число ребер
• минимальное число вершин
• максимальное число вершин

Использование разведочного факторного анализа состоит из

• двух этапов
• трех этапов
• четырех этапов
• шести этапов

Внутренне однородные, качественно отличные друг от друга группы эмпирических объектов теоретически интерпретируются как

• типы
• кластеры
• классы
• страты

Если S и А — либо два альтернативных достаточных условия события В, либо необходимые компоненты двух альтернативных достаточных условий, то S и A для следствия B являются причинами

• условными
• противоположными
• аддитивными
• достаточными

Метод Торгерсона является методом

• вращения факторной структуры
• определения базисной размерности
• понижения размерности
• ортогональных проекций

Достаточно простой и весьма общей оказывается модель причинно-следственного отношения в форме соотношения между функционалами информации и

• детерминированности
• оптимизации
• стратификации
• энтропии

К методам факторизации в факторном анализе относятся: 1) метод наименьших квадратов; 2) анализ образов; 3) метод максимального правдоподобия

• 1, 3
• 2
• 1, 2, 3
• 2, 3

В клетку ij матрицы сходств заносится число, равное числу случаев, когда испытуемый идентифицировал

• i раз стимул j
• j раз стимул i
• стимул i как j
• i стимулов j раз

Коэффициент Фехнера используется в

• факторном анализе
• сравнении параллельных рядов
• многомерном шкалировании
• регрессионном анализе

В случаях, когда S коррелирует с В положительно, но причинно с ним не связано, корреляция называется

• тривиальной
• случайной
• несвязной
• ложной

Если S является необходимым условием В, то: 1) P(B | S)=1; 2) 0

1, 2
1, 2, 3
2, 3
2

• 1, 2
• 1, 2, 3
• 2, 3
• 2

Если число групп меньше количества наблюдений (объектов), то значения эмпирической корреляции и эмпирической детерминации

• совпадают
• никогда не совпадают
• равны 1
• никогда не равны 1

Множество точек, часть из которых соединены линиями, называется

• деревом решений
• структурой
• графом
• метрикой

Вращение и анализ факторных диаграмм принято проводить

• в обе стороны
• несколько раз
• два раза
• только один раз

Если показатель эмпирической корреляции равен 0,25, то коэффициент детерминации равен

• -0,25
• 0,75
• 0, 0625
• 0,5

Задача установления некоторых количественных мер связи между рассматриваемыми факторами может быть решена средствами

• контент-анализа
• линейного программирования
• кластерного анализа
• корреляционного анализа

Заключительным этапом разведочного факторного анализа является: 1) вращение факторной структуры; 2) факторизация матрицы корреляций; 3) содержательная интерпретация результатов ФА

• 1, 3
• 3
• 1, 2
• 1, 2, 3

Исследователь (в рамках своей модели) четко формулирует гипотезу о числе общих и специфических факторов в процессе

• эксплораторного факторного анализа
• корреляционного факторного анализа
• применения содержательного анализа
• конфирматорного факторного анализа

Определение размерности пространства и координаты точек-стимулов в этом пространстве является общей задачей

• многомерного шкалирования
• факторного анализа
• многокритериальной оптимизации
• линейного программирования

Вычислительные алгоритмы факторного анализа являются

• итеративными
• детерминированными
• многофакторными
• неоднозначными

Задача оптимизации называется задачей выпуклого программирования, если: 1) целевая функция является вектором; 2) целевая функция является выпуклой; 3) множество допустимых решений — выпуклый многогранник

• 1, 2
• 2, 3
• 1, 2, 3
• 3

Вторым этапов разведочного факторного анализа является

• выделение ортогональных факторов
• получение корреляционной матрицы
• выявление статистических связей
• получение ковариационной матрицы

__________ основан на процедурах аппроксимации исходной матрицы матрицей меньшего ранга.

• Факторный анализ
• Регрессионный анализ
• Метод Торгерсона
• Кластерный анализ

Мерой взаимосвязи между двумя признаками служит эмпирический коэффициент

• ковариации
• дисперсии
• корреляции
• детерминации

Если все вершины графа в основном центральны, то такой граф называют

• финитным
• плоским
• локальным
• интегрированным

В настоящее время в социологии количественный анализ причинных связей проводится в основном методами

• типологического анализа
• факторного анализа
• системного анализа
• p-анализа

Алгоритм Янга-Торгерсона используется для

• определения базисной размерности
• минимизации размерности
• проверки условия монотонности
• вращения факторной структуры

В задаче линейного программирования: 1) целевая функция является скаляром; 2) множество допустимых решений — выпуклый многогранник; 3) целевая функция является линейной

• 1, 2, 3
• 1, 3
• 3
• 2, 3

Метод градиентного спуска используется при решении задач

• факторного анализа
• нелинейного программирования
• многомерного шкалирования
• многокритериальной оптимизации

Физическая размерность стимула _________ субъективной размерности образа

• всегда меньше
• в общем случае не равна
• приближается к
• всегда равна

Предварительное разбиение объектов на качественно различные группы называется

• априорной типологией
• стратификацией
• path-анализом
• контент-анализом

Коэффициент Кендэла используется в случае

• малого числа измерений
• линейной зависимости
• нелинейной зависимости
• большой размерности пространства

Значимость вычисленных регрессионных характеристик определяются с помощью: 1) критерия Фишера; 2) критерия Торгерсона; 3) критерия Стьюдента

• 2, 3
• 1, 2
• 1, 3
• 1, 2, 3

Факторный анализ основан на постулате, что связь между социологическими характеристиками является

• причинно-следственной
• детерминированной
• нелинейной
• линейной

Типообразующие признаки, в зависимости от функциональной роли, которую они играют в типологическом анализе, образуют

• две группы
• шесть групп
• четыре группы
• три группы

Коэффициент, указывающий на сколько процентов изменится величина результата (Y) при изменении уровня факторного признака Х на 1 %, называется коэффициентом

• ковариации
• эластичности
• детерминации
• корреляции

Для любой парной регрессии коэффициент эластичности имеет вид:

Утверждение: S является достаточным, но не необходимым условием для B, — является

• тождественно истинным
• условно позитивным
• условно негативным
• тривиальным

Если D является дополнительным фактором, который вместе с S образует необходимое и достаточное условие для В, то

• P(S | D) = P(D | S)
• P(B | S) = P(D | S)
• P(S | D) = 0
• P(D | S) = 1

р-анализ является специальным случаем

• многомерного шкалирования
• кластерного анализа
• регрессионного анализа
• факторного анализа

Если наступление S уменьшает вероятность наступления В, то корреляция между S и В

• равна 0
• положительна
• отрицательна
• равна -1

Задачи минимизации описания исходных объектов и выделения информативных признаков относятся к задачам

• распознавания образов
• линейного программирования
• нелинейного программирования
• многокритериальной оптимизации

Утверждение: S является необходимым, но не достаточным условием для B, — является

• условно истинным
• безусловно негативным
• безусловно позитивным
• условно ложным

Метод определения минимального числа измерений в ходе построения пространственной модели впервые был предложен

• Гальтоном
• Айзенком
• Спирмэном
• Шепардом

Максимальное количество факторов

• равно числу переменных
• меньше числа переменных
• больше числа переменных
• не совпадает с числом переменных

В метрическом многомерном шкалировании рефлективность матрицы различий удовлетворяет условию

• Dii = 0
• Dij = 1

Показатель называется

• индексом корреляции
• коэффициентом детерминации
• индексом ковариации
• коэффициентом эластичности

Если диаметр графа является конечным, то такой граф называется

• связным
• центральным
• финитным
• метрическим

Отношение факторной дисперсии к общей называется

• коэффициентом эластичности
• коэффициентом корреляции
• индексом детерминации
• параметром шкалирования

В задачах оптимизации критерием является: 1) максимум целевой функции; 2) минимум целевой функции; 3) равенство нулю целевой функции

• 1
• 1, 3
• 1, 2
• 1, 2, 3